廣州益夫數據銷毀公司12月5日 訊息:12月1日，YouTube博主“Code Bullet”發表了一段視頻，題為“AI學習玩合成大西瓜游戲”，截至現時，該視頻曾經吸引了105萬次觀看和9.6萬次點贊。

視頻中，他首先用編程語言模擬了游戲規則，令兩個櫻桃合成一個草莓，兩個草莓可以進一步合成葡萄，直至最后形成一個大西瓜。不僅如此，AI在面對三顆肖似水果時，不同尋常地選擇將它們全部合并，引發了“水果大爆炸”，一舉獲得了250萬的高分，遠超“Code Bullet”最初設定的3000分目標。

在視頻的后半部分，博主讓196個AI同時參與游戲，放置不同數量的水果。結果映現，當水果數量達到150個時，一些AI開始失敗。經過對獲勝和失敗的AI出現進行分析，他總結出了《合成大西瓜》的一些游戲攻略，強調獲勝AI每天會將得分更高的水果放在角落位置。這一出現引起了觀眾的廣泛討論，對游戲AI探究產生了濃厚興趣。

然而，評論區的一些網友指出，即使AI在游戲中發現良好，但其工序未探索實際游戲稀奇情況，比如不同水果的重量和隨機掉落位置。這一提醒使人們意識到，雖說AI在模擬環境中出現出色，但在真實場景中仍存在局限性。

此外，“Code Bullet”以《合成大西瓜》為例，突顯了經過游戲場景訓練AI的潛在益處。他之前還通過訓練AI玩神奇寶貝和模擬斯坦福小鎮等場景，揭示了Generative Agents在游戲領域的廣闊抑或性。這種通過試錯學習的方法對于引導AI實現既定目標至關要緊。

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